什麼是 AI 生成實體化服務？
這項服務是專為「已經在使用 Gemini、ChatGPT、Nano banana等 AI 工具構思禮贈品/產品」的團隊設計。
客戶可以提供：
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AI 生成的圖片
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提示詞（Prompt）
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參考品牌識別與活動主題
我們會根據你的 AI 草圖，重新檢視比例、結構與材質可行性，轉化成可量產的的產品/禮品，例如：辦公桌擺件、擴香石、名片座、獎牌、造型紙鎮等。
為什麼需要實體化與量產服務？
即使 AI 可以在幾秒鐘內產出非常吸睛的圖片/模型，但在真正製作時，常見的問題包括：
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造型不符合物理結構：重心不穩、無法站立、零件太細容易斷裂
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比例與尺寸不合理：畫面好看，但放在桌上過大或過小
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材質與工法沒被考慮：例如水泥、石膏、金屬或木頭在現實中的限制
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缺乏量產思維：同一造型在大量生產時，成本與良率不佳
LLH Design 具備產品設計、3D 建模與自有工廠量產經驗，能在尊重原始設計特徵的前提下，調整成兼顧預算與製造可行性的實體版本。
AI生成實體化案例
AI生成效果圖
最終產品實拍照
案例說明
*考慮到金屬鏡面質感會超出客戶預算，且容易產生刮痕，因此由樹酯/壓克力塗裝消光銀
*中間展示台考慮到輕量化及需要與頂部壓克力配合，因此底部改為3D列印(FDM)拆件後再組裝，表面噴塗水泥塗料，些微顆粒感讓整體質感更佳。
*其餘物件考慮到是小批量生產的情況，改以翻模的方式製作。
LLH Design 提供的服務
把「AI 圖片」變成「可製作的 3D 造型」
不是所有 AI 圖都能直接製成實體，我們會在尊重原本畫面風格的前提下，調整厚薄、倒角、結構與拆件方式，讓它成為合理的產品。
*強烈建議3D建模前務必先確認之後量產要用什麼加工方式及材料製作:例如3D列印、翻模、CNC。因為不同加工方式及材料會有造型上的侷限，要優先考慮這些限制再3D建模，不然在量產過程一樣會卡關喔!
3D建模費用(依複雜度調整)
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已有2D圖面，需要3D建模，費用:10000-20000元之間。
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已有3D圖，需要修改符合製程，費用5000-10000元之間。
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公仔類別及複雜紋理的曲面建模，費用20000起。
一條龍完成 3D 建模、打樣到量產
LLH Design自有工廠的模式能將設計端及製造端整合，從幾十件到上萬件的專案，我們都有豐富的量產經驗，能在前期溝通討論中提供最有效率的生產方式。
專長於整合加工與循環材料打造產品/禮贈品
LLH Design專長於整合多元加工技術與環保材質，將設計理念轉化為兼具美感與實用性的產品與禮贈品。
從材質選用、製程規劃到細節工藝，皆以永續思維為核心，靈活運用水泥、再生材料與異材質搭配，打造具有品牌辨識度與故事性的作品。不論是小量客製或專屬開發，我們都能以設計思維與製造能力並行，協助品牌創造真正有價值、能被長期使用與記憶的禮品。
提供客製包裝與故事設計
除了實體產品，我們也能協助撰寫產品小故事、包裝文案與說明卡內容，讓收禮人更容易理解這份 AI 到實體的轉譯過程。
訂製服務流程與交期
Step 2｜造型與可行性評估
我們會針對造型結構、尺寸與材質提出專業建議，必要時會調整比例、拆件邏輯，讓設計更適合量產。
Step 3｜3D 建模與打樣
依照確認後的設計進行 3D 建模，並以 3D 列印或其他方式製作原型，供客戶確認實際尺寸、質感與視覺效果。
Step 4｜材質與顏色確認
可選擇樂土水泥、環保再生骨材等特殊材質，並依企業識別色調色，讓 AI 構想與品牌形象真正連結。
Step 5｜模具製作與量產
確認樣品後，進入矽膠模具製作與大量灌模生產，搭配研磨、噴塗等表面處理，確保品質穩定。
Step 6｜包裝設計與出貨
若有需要，我們也能同步規劃禮盒、外箱與說明卡設計，統一視覺風格，最後依照時程出貨。
AI生成實體化常見問題
一定要先有 AI 圖片才能委託嗎？
A：不一定。如果你只有概念，我們也可以協助使用 AI 與 3D 建模一起發展造型。不過若你已經有 AI 圖片，會更有助於溝通風格與方向。
只有平面 AI 圖，沒有 3D 檔也可以嗎？
A：可以。我們會依照平面圖推估立體造型，並在結構與比例上做必要調整，並於打樣階段讓你實際確認。
起訂量與製作時間大概多少？
A：起訂量會依設計複雜度、尺寸與材質而異，通常會從數十組起；少量打樣與提案模型也可先行製作。時間方面，平均約 3–6 週，若有檔期需求可事先討論。
有辦法先打樣嗎？ 樣品費用多少呢?
A：我們可以在大貨訂單成立前先打樣，樣品費用約4000-8000元(依客製內容變動)，如確認大貨訂單後，可以全額或部分折抵樣品費。
AI生成的圖片/3D模型可以直接實體化量產嗎?
A：目前AI 生成的圖片與 3D 模型比較像是一種快速取得靈感/或是內部提案的工具，需要進一步的量產評估，根據LLH Design過往的經驗，常見的兩大困難點在於:
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用什麼材料及加工方式量產?是否能確實呈現設計的造型特徵?
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預算內是否可執行?(這點最關鍵!很常滿足材料/加工/造型要求，結果預算爆表....)
細節原因包括：
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模型結構是否符合實體製造要求
AI 生成的 3D 模型可能在拓撲、壁厚、支撐結構、可製造性（DFM）等方面不符合實體生產標準。 -
需考量製造技術限制
不同的生產方式（如 3D 列印、CNC 加工、注塑成型）對模型有不同規範。AI 產出的模型可能需要依照特定工法調整。 -
精度與公差需求
真正量產的產品需控制尺寸公差、功能配合、裝配性等，AI 生成模型原生是「藝術創意導向」，未必考量這些細節。 -
材質與後處理匹配
實際量產會涉及選材、表面處理、強度/耐用度等實務層面，這些 AI 無法自動評估。
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